AceGuardian Research heeft zijn volledige code openbaar gemaakt via een publiek beschikbare bron. Daarmee kunnen operators en onderzoekers eerder gespeelde pokerhanden controleren op spelers met ongeoorloofde voorkennis, automatische speelprogramma's, samenwerking tussen spelers en hulp tijdens het spel. De methode volgt op een recent incident waarbij gemanipuleerde pokersoftware toegang gaf tot de schermen en verborgen kaarten van spelers in spellen met hoge inzetten.
AceGuardian werkt sinds 2019 aan systemen die online valsspelen bij poker opsporen. Volgens de organisatie wordt de technologie ingezet bij zeven platforms en analyseert het systeem dagelijks tientallen miljoenen keuzes van spelers.
Aanleiding: toegang tot schermen en hole cards
De zaak kwam in september 2026 aan het licht. Volgens de beschikbare informatie werden meer dan twee dozijn high-stakes spelers geraakt nadat een aanvaller via aangepaste pokerhulpmiddelen op hun computers kon meekijken met tegenstanderschermen en hole cards.
Jurojin Poker en IntuitiveTables werden genoemd als gecompromitteerde tools. Een verklaring van Jurojin beschreef een gerichte operatie tussen juni 2025 en juni 2026, waarbij een aanvaller een aangepaste versie van een updatepakket kon verspreiden. De aanvaller zou de toegang hebben gebruikt om geld te winnen op meerdere pokersites, waaronder GGPoker. De zaak onderstreept hoe belangrijk controle op de integriteit van online poker in Nederland en daarbuiten is.
De zorgen raken aan een breder vraagstuk voor online poker: spelers moeten erop kunnen vertrouwen dat beslissingen aan de tafel niet worden gestuurd door informatie die voor anderen verborgen hoort te blijven. In een eerder, afzonderlijk incident speelde Ding Biao vanuit Spanje een online finaletafel in Barcelona; er is geen verband tussen die zaak en de huidige fraudezaak.
Meerdere signalen, geen automatische veroordeling
AceGuardian combineert verschillende meetpunten. De methode vergelijkt onder meer de equity van beslissingen tegen de werkelijke hole cards met beslissingen tegen een vermoedelijke range, zoekt naar zogenoemde oracle folds en houdt bij hoe vaak blufs met lage equity worden ingezet en succesvol zijn.
Daarnaast kijkt het systeem naar opvallende winrates en beslistijden, ook in vergelijking met het eigen patroon van een speler. Geen enkel signaal geldt op zichzelf als bewijs: een account wordt pas gemarkeerd wanneer meerdere patronen over een groot aantal handen samen een afwijkend beeld geven.
In een heads-up-case review markeerde de basismethode 72 verdachte handen. De onderzochte speler speelde 757 handen op $25/$50, verdeeld over 14 sessies; 95 procent daarvan was heads-up tegen dezelfde tegenstander. De speler won in die sessies ongeveer $45.000 en de helft duurde minder dan dertig handen.
De scorecard noteerde een oracle-fold-ratio van 90,3 procent bij postflop-handen met minstens een paar, 92,9 procent op de turn en 91,2 procent op de river. Ook viel de speler op met 86,2 procent folds tegen value bets, 16,3 procent folds tegen blufs, een discrimination gap van 69,9 punten en 39,5 procent blufsucces. Die cijfers vormen signalen voor nader onderzoek, geen zelfstandig sluitend oordeel.
Code en hand histories beschikbaar
De openbare repository en de bijbehorende GitHub-code bevatten de methodologie en Python/data-pipeline, zodat operators en onderzoekers de detectie op hun eigen hand histories kunnen draaien. AceGuardian accepteert daarnaast hand history-inzendingen van operators en individuele spelers via [email protected].
Dr. Thanh Tran is oprichter, CEO en CTO van AceGuardian en QuintAce. John Andress leidt als Head of Game Integrity het team achter de detectiemethoden. De praktische waarde van de release hangt uiteindelijk af van zorgvuldig onderzoek: opvallende statistieken kunnen een zaak aan het licht brengen, maar vereisen meerdere signalen, voldoende handen en menselijke beoordeling.
